交通拥堵预测车辆行驶速度数据集TrafficCongestionPredictionVehicleSpeedDataset-midou0o
数据来源：互联网公开数据
标签：交通拥堵, 车辆速度, 交通预测, 城市交通, 数据分析, 时间序列, 机器学习, 交通管理
数据概述：
该数据集包含来自城市交通监控系统的数据，记录了车辆行驶速度信息，用于交通拥堵预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可以根据实际应用场景设定时间范围进行分析。
地理范围：数据来源于城市交通监控系统，具体城市范围未明确，可根据实际数据来源进行界定。
数据维度：包括车辆行驶速度等指标，具体字段信息需参考label-T4.csv文件内容。
数据格式：CSV格式，文件名为label-T4.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于城市交通监控系统，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通拥堵预测、交通流量分析和城市交通管理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通拥堵预测、交通流建模等方面的学术研究。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，用于优化交通信号控制、拥堵缓解策略等。
决策支持：支持城市规划、交通管理部门的决策制定，提高交通效率和减少拥堵。
教育和培训：作为交通工程、数据分析等课程的案例分析材料，帮助学生理解交通数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索交通流量与车辆行驶速度之间的关系，帮助用户实现交通拥堵预测、优化交通管理等目标。
