交通执法数据分析驾驶员停车记录数据集TrafficEnforcementDriverStopRecords-vivekverma97

数据来源：互联网公开数据

标签：交通执法, 驾驶员行为, 停车记录, 违规行为, 数据分析, 执法策略, 机器学习, 社会学研究

数据概述：该数据集包含来自执法部门的驾驶员停车记录数据，记录了驾驶员在交通执法过程中的相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2005年开始，具体结束时间未知，但数据包含时间信息。地理范围：数据覆盖范围未明确，但从数据字段来看，可能涉及美国地区的执法记录。数据维度：数据集包括停车日期、停车时间、县名、驾驶员性别、驾驶员年龄、驾驶员种族、违规行为（原始）、违规行为（分类）、是否进行搜查、搜查类型、停车结果、是否逮捕、停车时长、是否与毒品相关等。数据格式：CSV格式，文件名为police.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于执法部门记录，已进行初步的数据清洗和整理。该数据集适合用于交通执法分析、驾驶员行为研究、执法策略优化以及社会学相关研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于交通安全、社会学、犯罪学等领域的研究，如分析不同种族、性别、年龄段驾驶员的违规行为差异，评估执法效率等。行业应用：可以为交通管理部门、保险公司等提供数据支持，例如，用于优化交通执法策略、评估风险、进行欺诈检测等。决策支持：支持政府部门制定交通安全政策、改进执法流程，提高社会安全水平。教育和培训：作为数据分析、机器学习、社会科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通执法和社会行为。此数据集特别适合用于探索驾驶员行为模式、分析执法结果的影响因素，以及评估不同执法策略的有效性，从而优化交通安全管理，提升社会治理水平。