交通执法数据分析数据集TrafficEnforcementDataAnalysis-maurolepore
数据来源：互联网公开数据
标签：交通执法, 警察, 执法记录, 交通违规, 驾驶员特征, 数据分析, 公共安全, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自执法部门的交通执法记录，记录了驾驶员在交通检查中的相关信息和执法结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2005年开始。
地理范围：数据覆盖的区域，未明确具体地区，但数据包含了县级信息，推测为美国境内。
数据维度：数据集包括“stop_date”（停车日期）、“stop_time”（停车时间）、“county_name”（县名）、“driver_gender”（驾驶员性别）、“driver_age_raw”（驾驶员原始年龄）、“driver_age”（驾驶员年龄）、“driver_race”（驾驶员种族）、“violation_raw”（违规行为原始描述）、“violation”（违规行为）、“search_conducted”（是否进行搜查）、“search_type”（搜查类型）、“stop_outcome”（停车结果）、“is_arrested”（是否被捕）、“stop_duration”（停车时长）、“drugs_related_stop”（是否与毒品相关）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为police.csv，便于进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于执法部门的记录，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于交通执法、公共安全、驾驶员行为等领域的研究和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、社会公平等领域的研究，如驾驶员行为分析、执法差异性研究、交通违规与搜查关联性分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、执法机构提供数据支持，特别是在制定交通安全策略、优化执法流程、评估执法效果等方面。
决策支持：支持相关部门的决策制定和数据驱动的策略优化，如资源分配、风险评估等。
教育和培训：作为交通安全、犯罪学、社会学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通执法和驾驶员行为。
此数据集特别适合用于探索交通执法中各种因素之间的关系，帮助用户实现优化执法策略、提升公共安全水平等目标。
