教育成功预测自动机器学习模式混合数据集-2024年6月

教育成功预测自动机器学习模式混合数据集-2024年6月 数据来源：互联网公开数据 标签：自动机器学习,模式混合,教育预测,学术成功,数据集,机器学习竞赛,预测模型

数据概述： 本数据集用于2024年6月1日举行的自动机器学习系列竞赛的输入，数据集通过模式混合（mode blend）方法整合多个预测模型的结果，最终在“学术成功分类数据集竞赛”中获得0.83924的评分（第8名）。之后，通过加入Robert Hatch的预测结果，评分提升至0.83983；进一步结合前三名公开内核提交（包括作者自己的工作），评分提升至0.83973。

数据用途概述： 该数据集适用于自动机器学习竞赛、教育预测模型训练、学术成功预测研究等场景。数据集可以帮助参赛者了解和应用模式混合技术，提升预测模型的准确性。研究人员和竞赛参与者可以利用此数据集进行模型优化和比较，以提高在类似竞赛中的表现。