教育领域在线学习文本数据集EducationOnlineLearningTextDataset-dhrubajyotiguha15
数据来源:互联网公开数据
标签:在线学习, 教育, 文本分析, 写作评估, 语言模型, 文本生成, 写作质量, 数据集
数据概述:
该数据集包含来自教育领域的文本数据,记录了学生关于在线学习主题的写作内容。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间,可视为静态文本集合。
地理范围:数据可能来源于全球范围内的学生,但具体地域信息未明确。
数据维度:包括“id”(文本唯一标识)、“text”(学生写作文本)、“instructions”(写作指令)和“source_text”(原始文本或参考资料)等字段。
数据格式:CSV格式,文件名为daigt_external_dataset.csv,便于文本处理和分析。
来源信息:数据来源于公开的教育项目或在线学习平台,已进行初步的文本整理。
该数据集特别适用于自然语言处理、教育技术和人工智能等领域的研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于教育领域的文本分析研究,如写作质量评估、学生写作风格分析、在线学习效果评估等。
行业应用:可以为在线教育平台提供数据支持,用于改进写作辅助工具、个性化学习推荐等。
决策支持:支持教育机构优化教学策略,提升在线学习体验。
教育和培训:作为自然语言处理、教育技术等相关课程的实训素材,帮助学生和研究人员理解文本分析在教育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索学生在线学习写作的特点,以及开发基于文本数据的教育应用。