教育平台学生学习行为数据集RiiidFixedInfosDataset-ulrich07
数据来源：互联网公开数据
标签：教育数据，学生行为，在线学习，机器学习，数据分析，教育科技，学习预测，用户研究
数据概述：该数据集来自Riiid平台，记录了学生在平台上学习的行为信息，适用于学生学习行为分析和预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2021年。
地理范围：数据覆盖了来自全球的学生用户。
数据维度：数据集包括学生的学习行为数据，涵盖用户ID，问题ID，回答时间，是否回答正确，答案类型，用户所在群体等变量。还包括用户的历史学习数据和平台相关的信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Riiid平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育数据分析，在线学习平台改进，学生学习行为预测等领域的应用，尤其在机器学习和数据分析模型训练方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学生学习行为分析，学习效果评估，在线学习平台用户体验研究等，如学生学习模式的识别，学习效果的影响因素分析等。
行业应用：可以为教育科技公司，在线学习平台提供数据支持，特别是在学生行为预测，学习路径优化和个性化推荐方面。
决策支持：支持教育平台的设计和优化，帮助教育机构和平台制定科学的教学策略和用户支持方案。
教育和培训：作为教育数据分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学习行为分析，机器学习和数据挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索学生在线学习行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的学习行为预测，优化在线学习平台的设计和用户体验，提高学习效果和满意度。
