教育平台用户行为分析数据集EducationPlatformUserBehaviorAnalysis-evertonsilva
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 教育平台, 学习行为, 用户画像, 移动学习, 数据挖掘, 机器学习, 巴西
数据概述：
该数据集包含来自教育平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的学习活动、设备信息、地理位置等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为2022年。
地理范围：数据主要覆盖巴西地区。
数据维度：数据集包括用户的个人信息（如用户ID、城市、国家、设备、操作系统等）、学习行为数据（如答题情况、题目难度、学科、考试机构、知识领域、学习模式等）、以及其他相关信息（如是否被评论、是否过期、产品ID、发布年份、正确答案、学历等）。
数据格式：CSV格式，包含train_clean.csv和test_clean.csv两个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开的教育平台用户行为记录，经过清洗和标准化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、学习效果评估、个性化推荐等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、行为科学、数据挖掘等领域的学术研究，如学习行为模式分析、学习效果评估、用户画像构建等。
行业应用：可以为教育平台提供数据支持，特别是在个性化学习推荐、学习资源优化、用户体验改进等方面。
决策支持：支持教育平台进行数据驱动的决策，如制定更有效的教学策略、优化产品功能、提升用户满意度等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解用户行为分析在教育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索学习行为与用户属性、学习效果之间的关系，帮助用户实现优化教育平台、提升学习效果等目标。
