教育数据挖掘评分数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：教育数据挖掘,公立大学,学生成绩,课程分析,教育评估,学术研究,教学质量,数据分析
数据概述：
本数据集包含了来自33所公立大学的学生课程成绩数据，数据按课程或章节汇总，覆盖了多所高校的教学成果。该数据集由Hyun Jeong、Dr. Gary Weiss、Dr. Daniel Leeds和Audrey Leung在福特汉姆大学创建，并计划与2024年7月在教育数据挖掘会议中发表的相关论文《公立大学课程成绩的构建与分析》（The Construction and Analysis of Course Grades Across Public Universities）一同发布。数据集为教育领域的研究提供了重要的基础，便于分析不同课程和教学模式下的学生成绩表现。
数据用途概述：
该数据集适用于教育质量评估、教学方法优化、课程设计研究以及教育资源分配优化等多种场景。研究者可以通过分析数据集，揭示不同课程或教学模式对学生成绩的影响，为改进教育体系提供科学依据。教育机构可利用数据集评估现有课程的成效，优化教学资源配置。此外，数据集还可用于支持教育政策制定，帮助决策者了解不同教学模式和资源分配对学生成绩的长期影响。
