教育写作评估学生文本数据集EducationWritingAssessmentStudentTextDataset-claletin
数据来源：互联网公开数据
标签：写作评估, 学生文本, 自然语言处理, 文本分析, 情感分析, 相似度计算, 教育研究, 机器学习
数据概述：
该数据集包含学生在教育场景下的写作文本，记录了学生的写作内容及其对应的评估指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据未限定具体地理位置，推测为教育相关的通用数据集。
数据维度：数据集包括多个字段，如：
student_id：学生唯一标识符。
prompt_id：写作题目标识符。
text：学生的写作文本内容。
content：内容评估得分。
wording：用词评估得分。
prompt_question：写作题目问题。
prompt_title：写作题目标题。
prompt_text：写作题目描述。
similarity：与参考文本的相似度。
summary_length：文本摘要长度。
transition_count：过渡词数量。
polarity：情感极性。
subjectivity：主观性。
pos_tags：词性标注结果。
readability_index：可读性指数。
pos_tag_count：词性标注计数。
数据格式：CSV格式，文件名为train_data.csv，便于文本处理和分析。
该数据集适合用于文本分析、写作质量评估、自然语言处理等研究，以及教育领域的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、语言学、自然语言处理等领域的学术研究，如学生写作能力评估、文本情感分析、写作风格分析等。
行业应用：为教育科技公司、在线学习平台提供数据支持，尤其在自动批改、写作辅助工具、个性化学习推荐等方面具备实用性。
决策支持：支持教育机构改进教学方法、优化课程设计，以及评估教学效果。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本处理和写作评估的相关技术。
此数据集特别适合用于探索学生写作文本的特征与评估指标之间的关系，帮助用户实现自动评估、个性化反馈等目标。
