教育学习推荐系统嵌入数据集RiidEmbedDataset-luciuslu
数据来源：互联网公开数据
标签：教育技术，推荐系统，数据集，深度学习，机器学习，学习分析，用户行为，在线教育
数据概述：该数据集包含来自RiiD（RiiD is Intelligent and Integrated Digital）平台的数据，记录了学生在在线教育平台上的学习行为和推荐系统生成的交互数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内使用RiiD平台的学生和教师。
数据维度：数据集包括学生ID，题目ID，回答正确与否，回答时间，推荐系统生成的嵌入特征等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于RiiD平台的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于在线教育，推荐系统和机器学习等领域的研究和应用，特别是在学生学习行为建模，推荐系统优化等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育技术研究，学习行为分析以及推荐系统优化，如学生学习行为的特征提取，推荐算法的评估等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，特别是在学习路径优化，个性化推荐等方面。
决策支持：支持学习资源的个性化推荐和学习路径的优化，帮助教育机构制定更好的教学策略。
教育和培训：作为教育技术和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学习行为分析，推荐系统设计等技术。
此数据集特别适合用于探索学生学习行为特征与推荐系统优化的规律与趋势，帮助用户实现个性化推荐，学习路径优化等目标，促进在线教育技术的发展。
