教育学习行为预测RIIID数据集EducationalLearningBehaviorPredictionRIIIDDataset-fernandocosta
数据来源：互联网公开数据
标签：教育, 学习行为, 预测, 答题, 机器学习, 知识追踪, 学生表现, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自RIIID（一个教育平台）的用户学习行为数据，记录了学生在平台上的答题记录和相关信息，用于预测学生的答题正确率。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但可推测为一段时间内的用户学习行为记录。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为RIIID平台的用户学习行为，具有一定的普适性。
数据维度：数据集主要包含答题记录，包括答题组号（group_num）、行号（row_id）以及答题正确与否（answered_correctly）等信息。此外，可能还包含其他相关信息，如问题难度等。
数据格式：数据以CSV和H5格式提供。CSV文件包含预测结果（predictions_0.csv, predictions_1.csv, predictions_2.csv, predictions_3.csv），H5文件可能包含模型文件（riiid-dpk-model.h5）。
来源信息：数据来源于RIIID平台的用户学习行为记录，经过匿名处理。
该数据集适合用于教育领域的研究，特别是知识追踪、学生表现预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育领域，如知识追踪、学习行为分析、学生表现预测等方面的学术研究。
行业应用：可以为教育科技公司提供数据支持，用于提升在线教育产品的个性化推荐、自适应学习等功能。
决策支持：支持教育机构和教师评估学生的学习效果，制定个性化教学方案。
教育和培训：可作为数据挖掘、机器学习等课程的实训数据，帮助学生理解和应用相关算法。
此数据集特别适合用于探索学生答题行为与学习效果之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化学习策略。
