教育学习行为预测提交结果数据集_Education_Learning_Behavior_Prediction_Submission_Results
数据来源：互联网公开数据
标签：学习行为分析, 答题预测, 机器学习, 教育数据, 学生表现, 知识追踪, 评分预测, 竞赛结果
数据概述：
该数据集包含来自教育领域的数据，记录了学生在答题过程中的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间段的答题预测结果。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于全球范围内的教育平台或竞赛。
数据维度：数据集包括“row_id”（题目或答题记录的唯一标识符）和“answered_correctly”（预测的答题正确率，数值范围为0到1之间）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。数据集中包含了模型预测的答题正确率，用于评估模型性能。
来源信息：该数据集可能来源于教育领域的学术竞赛或公开数据集，用于评估机器学习模型在预测学生答题正确率方面的表现。
该数据集适合用于机器学习模型性能评估、学生学习行为分析和知识追踪研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育数据挖掘、机器学习、知识追踪等领域的学术研究，如模型性能评估、学生学习行为分析等。
行业应用：可以为教育科技公司提供数据支持，用于优化在线教育平台、个性化学习推荐系统等。
决策支持：支持教育机构评估学生的学习效果，改进教学策略，优化课程设计。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的案例，帮助学生和研究人员理解模型预测和评估方法。
此数据集特别适合用于评估预测模型的准确性，并探索学生答题正确率预测与学习行为之间的关系，以提升教育系统的个性化和智能化水平。
