教育学习者答题预测提交数据集_Educational_Learner_Answer_Prediction_Submission_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：教育, 学习行为, 答题预测, 机器学习, 知识追踪, 深度学习, 预测分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含用于预测学习者答题正确性的提交数据，记录了学习者的答题预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作模型预测的静态结果。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为特定教育场景下的学习者答题数据。
数据维度：数据集包括“row_id”（题目或答题记录的唯一标识符）和“answered_correctly”（预测的答题正确率，取值范围为0到1之间）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于相关学习平台或教育竞赛，用于测试学习者答题预测模型的性能。
该数据集适合用于教育领域，特别是知识追踪、学习者行为分析以及预测模型的评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、机器学习等领域的学术研究，如知识追踪算法的评估与优化、学习者行为模式分析等。
行业应用：可以为教育科技公司提供数据支持，特别是在个性化学习系统、智能辅导系统等产品中，用于评估和改进预测模型。
决策支持：支持教育机构评估学习效果，优化教学策略，提升教学质量。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解预测模型在教育场景中的应用。
此数据集特别适合用于评估学习者答题预测模型的性能，并探索预测结果与实际答题情况之间的关系，以优化模型和提升预测精度。
