假日季深度学习挑战图像分类数据集-rayankazi
数据来源：互联网公开数据
标签：图像分类,深度学习,竞赛数据集,假日季,电商,社交媒体,推荐系统,计算机视觉
数据概述：
本数据集包含超过6000张图像，源自HackerEarth举办的“深度学习挑战赛：假日季”竞赛。数据集被上传至Kaggle，方便用户使用和模型存档。数据集的构建并非由作者完成，而是来自HackerEarth竞赛。
数据集旨在为电商平台在假日季促销活动中，通过社交媒体进行产品推荐提供支持。数据集中的图像内容与假日装饰、度假旅行等主题相关，例如圣诞树、雪人、飞机等。
数据包含6个类别：
- 杂项（Miscellaneous）
- 圣诞树（Christmas_Tree）
- 夹克（Jacket）
- 蜡烛（Candle）
- 飞机（Airplane）
- 雪人（Snowman）
数据集包含以下两个文件夹和一个CSV文件：
- train：包含6469张图像，对应6个类别
- test：包含3489张图像
- train.csv：包含6469行数据，每行包含图像名称和类别标签
数据用途概述：
该数据集主要用于图像分类模型的训练和评估。 适用于深度学习、计算机视觉等相关研究领域。 开发者可以使用此数据集构建图像分类模型，识别图像中的假日元素，从而应用于电商平台的推荐系统，为用户提供个性化的产品推荐。 此外，该数据集也可用于教学、科研，以及相关竞赛。
