驾驶员检测图像标注数据集DriverDetectionImageAnnotationDataset-tibodemunck
数据来源：互联网公开数据
标签：目标检测, 图像识别, 计算机视觉, 驾驶员行为, 数据标注, 图像分析, 机器学习, 深度学习
数据概述：
该数据集包含图像数据和对应的标注信息，用于训练和评估驾驶员检测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据未限定具体地理位置，可能来源于多种驾驶场景。
数据维度：数据集由两部分组成：
图像文件：JPEG 格式，文件名对应标注信息中的文件名。
标注文件：CSV 格式，包括以下字段：
filename：图像文件名。
width：图像宽度。
height：图像高度。
class：标注的类别，如“driver”（驾驶员）。
xmin：边界框左上角 x 坐标。
ymin：边界框左上角 y 坐标。
xmax：边界框右下角 x 坐标。
ymax：边界框右下角 y 坐标。
数据格式：包含JPEG图像文件和CSV标注文件，CSV文件提供了目标检测所需的边界框信息。
来源信息：数据来源于公开的图像数据集或标注项目，已进行人工标注。
该数据集适合用于目标检测、图像识别、计算机视觉等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于驾驶员行为分析、自动驾驶、智能交通等领域的学术研究，如驾驶员姿态识别、疲劳检测等。
行业应用：为自动驾驶系统、智能驾驶辅助系统（ADAS）等提供数据支持，用于驾驶员检测、行为分析等功能。
决策支持：支持智能交通系统的开发，用于交通监控、道路安全评估等。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解目标检测技术。
此数据集特别适合用于训练和评估目标检测模型，用于检测和定位图像中的驾驶员，帮助实现智能驾驶和驾驶员行为分析。
