加速科学计算的混合精度算法数据集

数据集概述

该数据集围绕混合精度算法展开，聚焦其在现代架构中提升科学计算性能的应用。通过结合32位与64位浮点运算，可在保持64位计算精度的同时，显著增强稠密和稀疏线性代数算法的运行效率，适用于常规处理器及现场可编程等技术场景。

文件详解

• 文件名称: aeco_v1_0.tar.gz
• 文件格式: GZ压缩包（.gz）
• 文件内容: 包含ITER-REF程序相关的压缩文件，程序版本为AECO_v1_0，对应CPC知识库中的10.1016/j.cpc.2008.11.005条目，未提供具体字段映射信息

数据来源

Queen's University Belfast CPC Program Library（1969-2019）、Mendeley Data

适用场景

• 高性能计算研究: 分析混合精度算法对科学计算效率的提升效果
• 线性代数优化: 探索稠密与稀疏线性代数算法的精度与性能平衡策略
• 架构适配研究: 验证混合精度运算在不同处理器及可编程技术中的适用性
• 计算性能工程: 为科学计算程序的性能优化提供实证数据支持