家庭金融行为调查数据集HouseholdFinancialBehaviorSurveyData-youssefhassan1234
数据来源：互联网公开数据
标签：家庭金融, 消费行为, 储蓄行为, 风险偏好, 收入, 支出, 财务知识, 信用, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自SCFP2019调查的数据，记录了家庭的金融行为、收入、支出、储蓄、风险偏好等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于2019年的调查。
地理范围：数据覆盖范围未明确，可能为特定国家或地区。
数据维度：数据集包含多个字段，涵盖家庭的财务状况、消费习惯、储蓄行为、风险认知和金融知识等，包括但不限于：
YY1：年份；
Y1：调查年；
WGT：权重；
HHSEX：户主性别；
AGE：年龄；
AGECL：年龄分类；
EDUC：教育程度；
EDCL：教育程度分类；
MARRIED：婚姻状况；
KIDS：是否有孩子；
LF：劳动力状态；
LIFECL：生命周期分类；
FAMSTRUCT：家庭结构；
RACECL：种族分类；
RACECL4：四分类种族；
RACE：种族；
OCCAT1：职业分类1；
OCCAT2：职业分类2；
INDCAT：行业分类；
FOODHOME：在家就餐支出；
FOODAWAY：在外就餐支出；
FOODDELV：外卖支出；
RENT：租金；
INCOME：收入；
WAGEINC：工资收入；
BUSSEFARMINC：商业或农业收入；
INTDIVINC：利息和股息收入；
KGINC：资本利得收入；
SSRETINC：社会保障或退休金收入；
TRANSFOTHINC：其他转移收入；
PENACCTWD：养老金账户提款；
NORMINC：正态化收入；
WSAVED：工作储蓄；
SAVED：储蓄；
SAVRES1-SAVRES9：不同储蓄类型的储蓄金额；
SPENDMOR：增加支出意愿；
SPENDLESS：减少支出意愿；
EXPENSHILO：高支出意愿；
LATE：逾期付款；
LATE60：逾期60天以上付款；
HPAYDAY：发薪日贷款；
BNKRUPLAST5：过去五年破产；
KNOWL：财务知识；
YESFINRISK：愿意承担财务风险；
NOFINRISK：不愿意承担财务风险；
CRDAPP：信用卡申请；
TURNDOWN：信用卡申请被拒；
FEARDENIAL：对财务风险的恐惧或否认；
TURNFEAR：对财务风险的规避；
FORECLLAST5：过去五年止赎；
EMERGBORR：紧急借款；
EMERGSAV：紧急储蓄；
EMERGPSTP：紧急情况下停止储蓄；
EMERGCUT：紧急情况下削减开支；
HBORRFF：家庭借款用于食品；
HBORRCC：家庭借款用于信用卡；
HBORRALT：家庭借款用于其他用途；
HBORRFIN：家庭借款用于财务；
HSAVFIN：家庭储蓄用于财务；
HSAVNFIN：家庭储蓄用于非财务；
HPSTPPAY：停止支付；
HPSTPLN：停止储蓄计划；
HPSTPOTH：停止其他；
HCUTFOOD：削减食品支出；
HCUTENT：削减娱乐支出；
HCUTOTH：削减其他支出；
FINLIT：财务素养；
BSHOPNONE：无购物；
BSHOPGRDL：逐步购物；
BSHOPMODR：适度购物。
数据格式：CSV格式，文件名为SCFP2019.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于家庭财务状况分析、消费行为研究、风险偏好建模以及金融知识对行为的影响分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于家庭金融、行为经济学、消费者行为等领域的学术研究，例如收入不平等对储蓄行为的影响，家庭债务与风险偏好的关系等。
行业应用：为金融机构、市场研究公司、政策制定者提供数据支持，例如信用风险评估、消费趋势分析、金融产品设计、以及相关政策的制定与评估。
决策支持：支持政府部门和金融机构进行宏观经济分析、风险管理和政策制定，例如评估家庭债务风险、制定金融教育计划等。
教育和培训：作为经济学、金融学、社会学等相关课程的教学案例，帮助学生理解家庭财务决策、风险管理和金融市场运作。
此数据集特别适合用于探索家庭财务行为的规律与趋势，帮助用户理解影响家庭财务状况的关键因素，并支持相关领域的决策制定和策略优化。
