家庭气候时间序列数据集HomeClimateTimeSeriesDataset-jsutherl
数据来源：互联网公开数据
标签：气候数据，时间序列，家庭环境，数据分析，物联网，智能家居，环境监测，数据科学
数据概述： 该数据集包含来自家庭环境中的气候数据，记录了家庭内部温度，湿度等环境参数随时间的变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个家庭的室内环境，主要分布在不同城市和地区的住宅。
数据维度：数据集包括时间戳，室内温度，室内湿度，空调使用状态，门窗开关状态等变量。还包括部分家庭的能源消耗数据。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个家庭的智能家居设备，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境监测，智能家居优化，时间序列分析等领域的应用，尤其在家庭气候调控，能源管理等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于家庭气候变化，智能家居系统优化等研究，如家庭环境参数的波动分析，节能策略研究等。
行业应用：可以为智能家居，环境监测等产业提供数据支持，特别是在家庭气候调控，能源管理方面。
决策支持：支持家庭气候系统的优化决策和能源管理策略的制定，帮助用户实现节能减排目标。
教育和培训：作为数据科学，环境科学及智能家居课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析，环境监测技术。
此数据集特别适合用于探索家庭气候变化的规律与趋势，帮助用户实现精准的气候调控和能源管理，提升家庭舒适度和能源利用效率。
