家庭消费与房地产市场分析数据集HouseholdConsumption-RealEstateMarketAnalysis-baraaalsedih
数据来源：互联网公开数据
标签：消费行为, 房地产市场, 人口统计, 零售数据, 交易数据, 市场分析, 客户画像, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自零售业与房地产行业的数据，记录了家庭人口统计特征、商品交易记录以及房地产市场相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但可推测为一段时间内的静态数据，用于多维度分析。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但涵盖了多个家庭的消费行为与房地产市场信息。
数据维度：数据集由以下几个主要文件构成：
hh_demographic.csv：包含家庭人口统计特征，如年龄、婚姻状况、收入、房屋所有权、家庭构成、家庭规模以及儿童类别等。
housing_data.csv：包含房地产市场数据，如地区名称、起始与结束时间、房屋总销量、库存、活跃挂牌数量、库存年限、活跃挂牌均价以及供应月数等。
product.csv：包含商品信息，如商品ID、制造商、部门、品牌、商品描述、子商品描述以及商品尺寸等。
project_transactions.csv：包含交易数据，如家庭ID、购物篮ID、日期、商品ID、数量、销售额、商店ID、零售折扣、周数、优惠券折扣以及优惠券匹配折扣等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于零售行业与房地产行业的公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于消费者行为分析、市场趋势研究、客户画像构建以及预测建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为、房地产经济学等领域的研究，如消费者购买行为分析、家庭收入与消费关系研究、房地产市场供需关系分析等。
行业应用：可以为零售业、房地产行业和市场研究机构提供数据支持，特别是在市场预测、客户关系管理、产品推荐等方面。
决策支持：支持企业制定市场营销策略、优化产品结构、调整定价策略以及进行房地产投资决策。
教育和培训：作为市场营销、消费者行为分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为和市场动态。
此数据集特别适合用于探索家庭消费行为与房地产市场之间的关联，帮助用户实现市场预测、客户细分、优化产品策略等目标。
