数据集概述
本数据集包含芬兰北方森林排水泥炭地沟渠甲烷排放研究的六组数据，涵盖甲烷通量、沟渠温度、水位、排放因子及随机森林分类模型等内容，用于支持该领域的环境研究与分析。
文件详解
- Dataset_1_accepted_fluxes_30112022.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：通过手动箱式法分析的21个芬兰北方森林排水泥炭地研究区域沟渠的甲烷通量数据
- Dataset_2_ditch_Temp_year2021_30112022.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：2021年Ränskälänkorpi、Lettosuo和Paroninkorpi三个泥炭地沟渠的温度数据
- Dataset_3_WT_year2021_30112022.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：2021年上述三个泥炭地沟渠的相对水位数据（相对于2021年6月初水位）
- Dataset4_emissionfactors_30112022.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：研究区域不同类型沟渠的年度甲烷排放因子数据
- Dataset_5_random_forest_revision_13022023.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：随机森林模型的变量及其平均精度下降值、模型分类北方泥炭地森林沟渠为苔藓覆盖/无苔藓类别的错误率数据
- Dataset_6_ditch_classification_RF_models_13022023.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：用于分类北方泥炭地森林沟渠为苔藓覆盖/无苔藓类别的随机森林模型文件（.RData格式）
适用场景
- 泥炭地甲烷排放研究: 分析芬兰北方森林排水泥炭地沟渠的甲烷通量特征及影响因素
- 环境因子关联分析: 研究沟渠温度、水位与甲烷排放的相关性
- 排放因子估算: 基于不同类型沟渠的年度甲烷排放因子进行碳循环评估
- 机器学习分类应用: 利用随机森林模型对泥炭地沟渠类型进行分类研究
- 气候变化研究: 为北方森林泥炭地生态系统的温室气体排放评估提供数据支持
