假新闻与真实新闻分类数据集-2021

假新闻与真实新闻分类数据集-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：假新闻,真实新闻,文本分析,TF-IDF,机器学习,新闻分类,数据标注

数据概述： 本数据集包含标记为假新闻和真实新闻的新闻文章。数据集来源于互联网公开数据，旨在用于假新闻识别的研究和应用。数据集包含三个关键字段： - Title：新闻标题 - Text：新闻正文或内容 - Label：新闻类别，标记为“Fake”（假新闻）或“Real”（真实新闻）

数据用途概述： 该数据集适用于假新闻识别模型的训练和评估、新闻真实性验证系统开发、媒体素养教育等多个场景。研究人员可以利用此数据集训练文本分类模型，提高模型对假新闻的识别能力；媒体机构可使用该数据集开发自动检测假新闻的工具，保障新闻的真实性；教育机构则可借助数据集进行新闻伦理和媒体素养的教学。