假新闻与真实新闻检测数据集FakeandRealNewsDetectionDataset-vivekrainaa

假新闻与真实新闻检测数据集FakeandRealNewsDetectionDataset-vivekrainaa

数据来源:互联网公开数据

标签:新闻检测,数据集,文本分析,机器学习,自然语言处理,信息传播,数据分析,深度学习

数据概述: 该数据集包含来自多个新闻来源的假新闻与真实新闻数据,记录了新闻文本及其标签(真假类别)。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围不明确,可能涵盖多个年份的新闻数据。 地理范围:数据覆盖了全球范围内的新闻来源,包括各国新闻媒体机构。 数据维度:数据集包括新闻标题、新闻文本内容、新闻来源、发布时间、真假标签(0表示假新闻,1表示真实新闻)等信息。 数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行文本分析和机器学习建模。 来源信息:数据来源于互联网上的公开新闻数据,已进行标准化和清洗处理。 该数据集适合用于新闻检测、文本分类、信息传播分析等领域的应用,特别是在机器学习模型训练、虚假信息识别等方面具有重要价值。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于虚假新闻传播、信息可信度评估等学术研究,如虚假新闻的传播机制、真实新闻的特征分析等。 行业应用:可以为新闻媒体、社交媒体平台等提供数据支持,特别是在虚假新闻识别、信息审核等方面。 决策支持:支持虚假新闻的监测和防范,帮助政府和媒体制定更好的信息传播策略。 教育和培训:作为新闻学、信息科学及数据科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解新闻检测、文本分类等技术。 此数据集特别适合用于探索虚假新闻的特征与传播规律,帮助用户实现准确识别虚假新闻,提升信息传播的可信度和准确性,促进健康的信息生态。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 60.28 MiB
最后更新 2025年5月29日
创建于 2025年5月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。