"英文标题：Household Appliance Repair Sensor Operation Dataset
数据集概述
记录家用电器修理场景下传感器采集的实时运行数据，涵盖修理设备、待修家电及环境条件等维度的动态指标。数据按修理流程周期组织，覆盖多类家用电气设备修理场景，包含从故障检测到修复验证全流程的传感器监测信息。颗粒度精确至毫秒级、单传感器、单修理任务层级，支持修理过程中的状态追踪与异常定位分析。数据结构遵循工业物联网传感器日志标准格式，字段定义符合家用电器修理行业技术规范，可直接用于修理流程优化与智能诊断模型训练。该数据集为揭示修理过程中的设备状态变化规律、识别潜在技术瓶颈提供基础支撑，对提升修理效率、优化服务质量及开发智能修理辅助系统具有核心价值。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
repair_task_id：修理任务ID，唯一标识单次家用电器修理服务任务，口径为全流程唯一编号sensor_id：传感器编号，标识采集数据的具体传感器，覆盖修理设备、待修家电及环境传感器sensor_type：传感器类型，指传感器监测的物理量类别，如温度、电压、振动、湿度sensor_value：传感器读数，单位因传感器类型而异（如摄氏度、伏特、加速度、百分比），为实时采集的原始监测值log_timestamp：日志时间戳，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS.FFF，指传感器数据的采集时间点repair_stage：修理阶段，标识当前修理流程所处环节，如故障检测、部件拆解、修复操作、功能验证
适用场景
- 家用电器修理企业优化修理流程，识别耗时较长的环节并制定改进方案
- 智能家电研发机构训练故障诊断模型，提升待修家电的故障定位准确性
- 家电服务监管部门分析修理服务质量，评估修理流程的规范性与效率水平
- 物联网技术服务商开发智能修理辅助系统，实时监测修理过程中的异常状态
- 学术研究机构探究家用电器修理过程中的设备状态变化规律与故障修复机制"
