家用电器用户评价与商品信息数据集_Appliances_User_Reviews_and_Product_Information
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价, 商品信息, 亚马逊, 家用电器, 评分, 时间序列, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的家用电器商品的用户评价数据和商品元数据，记录了用户对不同家用电器的评分、评论、购买历史，以及商品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从用户评价的时间戳推断，覆盖一定的时间段。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，涵盖全球范围内的用户和商品。
数据维度：数据集包括用户ID、商品父ASIN码、评分、时间戳、购买历史、商品类别、商品标题、平均评分、评分数量、商品特性、商品描述、价格、商店信息、商品分类、商品详情等。
数据格式：数据集包含多种数据格式，包括CSV、JSON、JSONL等，便于数据分析和处理。其中CSV文件包含用户评价数据和商品元数据合并后的信息，JSONL文件可能包含原始评论数据，JSON文件包含商品元数据。数据已进行结构化处理，方便进行分析。
来源信息：数据来源于亚马逊平台，经过数据抓取和整理，提供了用户评价和商品信息。
该数据集适合用于用户行为分析、商品推荐、情感分析、市场分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、商品推荐算法研究、情感分析、市场营销分析等学术研究，如用户购买行为预测、商品评价对销售额的影响分析等。
行业应用：可以为电商平台、市场研究机构提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户画像构建、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持企业的产品定价策略优化、市场推广策略制定和用户满意度提升。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、自然语言处理等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评价数据和商品信息。
此数据集特别适合用于探索用户购买行为、商品评价与销售额之间的关系，以及构建个性化推荐系统，帮助用户实现提升销售额、优化用户体验等目标。
