家用环境温湿度监测时间序列数据集-8个月

家用环境温湿度监测时间序列数据集-8个月 数据来源：互联网公开数据 标签：温湿度,时间序列,环境监测,家庭自动化,数据日志,气象数据,预测分析,Python,机器学习 数据概述： 本数据集包含长达8个月的家用环境温湿度监测数据，总计数百万个数据点。数据由数据记录器采集，采样间隔为2到10秒。数据记录了同一时间点的温度和湿度信息，但由于传感器读取时存在干扰，部分数据可能出现随机失真。需要注意的是，当湿度低于0%或高于100%，或者温度低于15摄氏度或高于35摄氏度时，对应的温湿度数据应被一同剔除。 数据用途概述： 该数据集主要用于时间序列预测和家庭自动化研究。研究人员可以利用该数据进行温度和湿度预测模型的训练和验证，以实现对家庭环境的智能控制，例如优化空调、加湿器等设备的运行。此外，该数据集也适用于时间序列分析、机器学习算法的实践和验证，以及数据可视化等多种应用场景。