加州餐厅评论数据集2023

加州餐厅评论数据集2023 数据来源:互联网公开数据
标签:餐厅评论,加州, sentiment analysis,星级评分,文本分析,消费者反馈,餐厅评价

数据概述:
本数据集收录了2023年来自美国加州的餐厅评论数据,包含用户对餐厅的详细评论内容、评论时间、地理位置、情感评分(正面、中性、负面)以及星级评分(1星至5星)。数据集还提供了评论中的关键词提取,帮助分析用户关注的重点领域,如服务质量、食物质量、餐厅环境等。

数据用途概述:
该数据集适用于餐厅评论分析、消费者行为研究、餐厅服务质量评估以及市场趋势分析等场景。研究人员可以利用此数据集进行情感分析,识别消费者对餐厅的偏好和不满;餐厅经营者可以根据数据结果优化服务和菜品;市场分析师可以基于地理位置和时间维度,研究加州餐饮行业的竞争格局和发展趋势。此外,数据集也适合用于自然语言处理模型的训练和评估,帮助提升文本理解和情感分析能力。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 2.93 MiB
最后更新 2025年4月14日
创建于 2025年4月14日
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