加州大学洛杉矶分校学生数据集UCLAStudentsDataDataset-bhavinmoriya
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，学生数据，数据分析，学术研究，机器学习，学校管理，高等教育，教育统计
数据概述： 该数据集包含来自加州大学洛杉矶分校（UCLA）的学生数据，记录了该校学生的基本信息和学习情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了加州大学洛杉矶分校的学生群体，主要为该校的本科生和研究生。
数据维度：数据集包括学生的个人信息，学术表现，课程选择，入学年份，毕业情况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于UCLA的公开学术报告和学生管理系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，学生行为分析，学校管理优化等领域的应用，尤其在学生表现预测，课程优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学生表现影响因素分析，教育政策效果评估等学术研究，如学生成绩与课程选择的关联性分析，毕业生就业情况研究等。
行业应用：可以为高等教育机构提供数据支持，特别是在学生管理，课程设置和招生策略优化方面。
决策支持：支持学校管理层的决策制定，如学术资源分配，学生支持服务优化等。
教育和培训：作为教育管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生行为分析和教育数据挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索学生学术表现与个人因素的关联性，帮助用户实现教育资源的合理分配和学生支持服务的优化，提高教育质量和学生满意度。
