加州房地产市场评估数据集CaliforniaRealEstateMarketAssessment-liumeilin
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 评估, 土地, 税收, 建筑, 市场分析, 加州
数据概述：
该数据集包含来自加州房地产市场的数据，记录了2017年加州地区房地产的详细信息，主要用于房地产评估和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为2017年。
地理范围：数据覆盖加州范围内的房地产，包括城市、县和邮政编码等地理区域。
数据维度：数据集包含多个维度，包括但不限于：房屋的建筑特征（如浴室数量、卧室数量、建筑面积等）、土地特征（如土地面积）、地理位置信息（经纬度、邮政编码）、税务信息（如评估价值、税额）等。
数据格式：CSV格式，文件名为properties_2017.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于加州政府公开房地产评估报告，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房地产估值、市场趋势分析、地理空间数据分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产经济学、城市规划、地理信息系统等领域的研究，如房价影响因素分析、房地产市场周期研究、土地利用分析等。
行业应用：可以为房地产行业、金融行业（如抵押贷款评估）和保险行业提供数据支持，特别是在房地产估值、风险评估、市场预测等方面。
决策支持：支持政府部门的土地规划、税收政策制定，以及房地产开发商的投资决策。
教育和培训：作为房地产评估、数据分析、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索加州房地产市场的价格驱动因素、评估模型的构建以及市场风险分析，帮助用户实现优化房地产投资决策、提升估值精度等目标。
