标题：加州房地产数据洞察与分析
数据内容：
该数据集包含了加州房地产市场的详细信息，涵盖了地理位置、房屋特征、人口统计和经济指标等多个方面。具体包括：
- longitude（经度）：记录了房屋位置的经度坐标，共有844种不同的值。
- latitude（纬度）：记录了房屋位置的纬度坐标，共有862种不同的值。
- housing_median_age（房屋中位年龄）：表示房屋的中位年龄，共有52种不同的值。
- total_rooms（总房间数）：记录了房屋的总房间数量，共有5926种不同的值。
- total_bedrooms（总卧室数）：记录了房屋的总卧室数量，共有1924种不同的值。
- population（人口）：表示房屋所在区域的人口数量，共有3888种不同的值。
- households（住户数）：记录了房屋所在区域的住户数量，共有1815种不同的值。
- median_income（中位收入）：表示房屋所在区域的中位收入，共有12928种不同的值。
- median_house_value（房屋中位价值）：记录了房屋的中位价值，共有3842种不同的值。
- ocean_proximity（海洋邻近性）：表示房屋与海洋的邻近程度，共有5种不同的值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的分析和研究，包括但不限于：
- 房地产行业：用于房价预测、市场趋势分析、投资决策等。
- 城市规划：用于评估区域发展、住房需求、人口密度等。
- 金融行业：用于风险评估、贷款审批、投资组合优化等。
- 经济研究：用于分析收入与房价的关系、区域经济差异等。
标签：房地产, 经济, 数据分析, 预测模型, 城市规划, 中位收入, 中位房价, 统计分析, 互联网公开数据, 数据集，
行业分类：
- 房地产
- 金融
- 城市规划
- 经济研究
- 数据科学
