标题：加州房价数据集洞察房价与区域特征的关系
数据内容：
该数据集包含了美国加州地区的房屋相关数据，具体包括以下字段：
- 经度（longitude）：表示房屋位置的经度坐标。
- 纬度（latitude）：表示房屋位置的纬度坐标。
- 房屋中位年龄（housing_median_age）：表示区域内房屋的中位年龄。
- 总房间数（total_rooms）：表示区域内房屋的总房间数。
- 总卧室数（total_bedrooms）：表示区域内房屋的总卧室数。
- 人口（population）：表示区域内的总人口数。
- 家庭数（households）：表示区域内的家庭数量。
- 收入中位数（median_income）：表示区域内家庭的收入中位数。
- 海洋邻近度（ocean_proximity）：表示房屋与海洋的邻近程度。
- 房屋价值中位数（median_house_value）：表示区域内房屋的价值中位数。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究与分析，包括但不限于：
- 房地产行业：用于研究房价与地理位置、房屋特征、人口分布等因素之间的关系，从而辅助房地产投资决策。
- 金融行业：用于评估房屋价值与收入水平之间的关系，辅助贷款审批和风险评估。
- 城市规划：用于分析人口分布与房屋需求的关系，优化城市资源分配和基础设施建设。
- 数据科学与机器学习：用于训练预测模型，如房价预测模型，或研究特征工程方法。
标签：加州房价, 房地产数据, 位置特征, 房屋特征, 统计分析, 数据科学
行业分类：
- 房地产行业
- 金融行业
- 城市规划
- 数据科学与机器学习
