加州房价影响因素分析数据集CaliforniaHousingPriceInfluenceFactorsDataset-harshikareddyguda
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 数据分析, 房价, 经济, 统计, 线性回归
数据概述：
该数据集包含来自加利福尼亚州普查数据，记录了影响房价的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为反映特定时期的横截面数据。
地理范围：数据覆盖加利福尼亚州。
数据维度：包括房屋年龄、总房间数、卧室总数、人口、家庭数量、收入中位数、房屋价值中位数、海洋邻近度以及高于房屋价值中位数的指标。
数据格式：CSV格式，文件名为DATA610_Project_Fall2024_U1WW.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于加州普查数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房价预测、影响因素分析和房地产市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产经济学、城市规划和机器学习领域的学术研究，如房价影响因素分析、预测模型构建等。
行业应用：为房地产行业、金融机构和政府部门提供数据支持，尤其在房地产评估、市场分析和政策制定方面。
决策支持：支持房地产投资决策、城市规划和经济发展策略的制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解房价影响因素和建模方法。
此数据集特别适合用于探索影响加州房价的关键因素，构建预测模型，并为相关决策提供数据支持。
