加州房价预测数据集CaliforniaHousingDataset-harikrishnadev
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测，加州，房地产，机器学习，数据集，回归分析，经济，数据分析
数据概述：
该数据集包含来自加州普查局的加州房价数据，记录了加州不同地区的房价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1990年。
地理范围：数据覆盖了加州各个街区，包括人口，房屋，收入等详细信息。
数据维度：数据集包括街区的人口，房屋总数，平均收入，平均房价等关键指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于加州普查局，并已进行标准化处理。
该数据集适合用于房价预测，房地产分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在房价建模，趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价影响因素研究等学术研究，如房价与人口，收入之间的关系研究等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房价评估，市场预测等方面。
决策支持：支持房地产投资决策和市场策略制定。
教育和培训：作为数据科学，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测和回归分析方法。
此数据集特别适合用于探索加州房价的规律与影响因素，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资决策。
