加州房屋价格预测数据集CaliforniaHousingPricePrediction-har27sh
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 数据分析, 空间数据, 经济指标, 统计分析, 加州
数据概述：
该数据集包含来自加州普查局的房屋普查数据，记录了加州各地区房屋的详细信息，用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集，反映了特定时间点的房屋市场状况。
地理范围：数据覆盖加州各地区，包括经纬度信息，可用于空间分析。
数据维度：数据集包括经度、纬度、房屋年龄中位数、总房间数、总卧室数、人口数、家庭数、收入中位数、房屋价值中位数和临海区域等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为housing.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于加州普查数据，已进行整理和清洗。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析以及探索不同因素对房价的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，如房价预测、市场趋势分析、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行房地产政策制定，以及房地产开发商进行项目规划。
教育和培训：作为机器学习、数据分析、统计学等课程的实训数据，帮助学生掌握数据处理和建模技能。
此数据集特别适合用于探索影响房价的各种因素，构建预测模型，并进行市场趋势分析，以支持决策制定。
