标题：甲状腺健康风险评估数据集
数据内容：
该数据集包含与甲状腺健康相关的多种数据元素，包括患者标识符（Patient_ID）、年龄（Age）、性别（Gender）、国家（Country）、种族（Ethnicity）、家族病史（Family_History）、辐射暴露（Radiation_Exposure）、碘缺乏（Iodine_Deficiency）、吸烟（Smoking）、肥胖（Obesity）、糖尿病（Diabetes）、促甲状腺激素水平（TSH_Level）、三碘甲状腺原氨酸水平（T3_Level）、甲状腺素水平（T4_Level）、结节大小（Nodule_Size）、甲状腺癌风险（Thyroid_Cancer_Risk）以及诊断结果（Diagnosis）。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的健康研究与风险评估，包括但不限于医疗行业、公共卫生行业、保险行业和健康科技行业。具体用途包括：
1. 甲状腺疾病的风险预测与筛查。
2. 甲状腺癌的早期诊断与干预策略优化。
3. 健康保险精算模型的构建与优化。
4. 公共卫生政策制定与健康干预措施设计。
标签：甲状腺健康, 风险评估, 医疗数据分析, 甲状腺癌, 健康风险, 数据科学, 机器学习, 医疗研究, 健康管理, 保险精算
行业分类：医疗行业、公共卫生行业、保险行业、健康科技行业
统计信息分析：
1. 数据集中共有212,691个独特的患者标识符（Patient_ID），表明数据规模较大，覆盖范围广泛。
2. 年龄（Age）字段有75种不同值，性别（Gender）字段仅区分2种值，说明数据在性别分布上具有较高的平衡性。
3. 国家（Country）字段有10种不同值，种族（Ethnicity）字段有5种不同值，表明数据在地理和种族多样性方面具有一定的代表性。
4. 甲状腺功能指标（TSH_Level、T3_Level、T4_Level）分别有991、301、751种不同值，表明实验室检测结果的多样性较高。
5. 结节大小（Nodule_Size）字段有501种不同值，甲状腺癌风险（Thyroid_Cancer_Risk）字段有3种不同值，说明数据在疾病严重程度的分类上具有一定的区分度。
6. 家族病史（Family_History）、辐射暴露（Radiation_Exposure）、碘缺乏（Iodine_Deficiency）、吸烟（Smoking）、肥胖（Obesity）、糖尿病（Diabetes）等字段均为二分类变量，表明数据在风险因素分析中具有较高的可解释性。
