甲状腺疾病诊断数据集ThyroidDiseaseDiagnosisDataset-somashreesahoo
数据来源：互联网公开数据
标签：甲状腺疾病, 临床诊断, 内分泌学, 机器学习, 医疗数据, 数据分析, 诊断预测, 疾病筛查
数据概述：
该数据集包含来自医学研究的甲状腺疾病诊断相关数据，记录了患者的临床特征和甲状腺功能检测结果，用于辅助甲状腺疾病的诊断和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为临床病例的横截面数据。
地理范围：数据来源未明确，可能来自特定医疗机构或研究项目。
数据维度：包括年龄、性别、是否服用甲状腺激素、是否接受抗甲状腺药物治疗、是否患病、是否怀孕、是否接受过甲状腺手术、是否接受过I131治疗、是否服用锂剂、是否有甲状腺肿、是否有肿瘤、是否有垂体功能减退、是否有精神疾病等临床特征，以及TSH、T3、TT4、T4U、FTI等甲状腺激素水平的测量值，以及TBG测量值和转诊来源。
数据格式：CSV格式，文件名为allhypercsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于医学研究或临床病例记录，经过整理形成结构化数据。
该数据集适合用于甲状腺疾病的诊断、预测模型构建和临床特征分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于内分泌学、临床医学和生物统计学领域的学术研究，例如甲状腺疾病的诊断模型构建、疾病风险因素分析等。
行业应用：为医疗机构和诊断公司提供数据支持，用于开发甲状腺疾病的辅助诊断工具和风险评估系统。
决策支持：支持临床医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，提高诊断准确性和治疗效果。
教育和培训：作为医学、生物信息学和数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解临床数据分析。
此数据集特别适合用于探索甲状腺功能指标与临床特征之间的关系，帮助用户实现疾病诊断模型的构建和优化。
