疾病基因药物关联知识图谱数据集DiseaseGeneDrugAssociationKnowledgeGraphDataset-wanjinodou
数据来源：互联网公开数据
标签：生物医学, 知识图谱, 疾病, 基因, 药物, 关联分析, 数据挖掘, 关系抽取
数据概述：
该数据集包含来自生物医学文献和数据库的知识，记录了疾病、基因和药物之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态知识快照。
地理范围：数据来源于全球范围内的生物医学研究。
数据维度：数据集包含疾病、基因、药物及其相互关系，具体字段包括SUBJECT_CUI（主题概念唯一标识符）、SUBJECT_（主题概念）、OBJECT_CUI（客体概念唯一标识符）、OBJECT_（客体概念）、SUBJECT_SEMTYPE（主题语义类型）、OBJECT_SEMTYPE（客体语义类型）和PMID（PubMed文献标识符）。
数据格式：CSV格式，包含pathoge_genecsv、pathoge_diseasecsv和drug_diseasecsv三个文件，便于关系抽取和知识图谱构建。
来源信息：数据来源于生物医学领域公开数据集和文献。
该数据集适合用于生物医学知识图谱构建、疾病与药物关联分析以及基因功能研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学领域的学术研究，如疾病机理研究、药物靶点发现、基因功能分析等。
行业应用：可以为制药公司、生物技术公司提供数据支持，尤其是在新药研发、药物筛选、个性化医疗等方面。
决策支持：支持医疗机构和科研机构的临床决策和科研方向规划。
教育和培训：作为生物信息学、医学信息学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生物医学知识。
此数据集特别适合用于探索疾病、基因和药物之间的复杂关系，从而加速新药研发进程，提高疾病诊断和治疗水平。
