疾病诊断国际分类与MIMIC-III数据集DiagnosisICDMIMIC-IIIDataset-hussameldinanwer
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，疾病诊断，数据集，ICD编码，MIMIC-III，临床研究，机器学习，医疗数据分析
数据概述：该数据集包含来自MIMIC-III（医学信息综合数据库第三版）的疾病诊断数据，记录了患者的国际疾病分类（ICD）编码及相关的临床信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2001年到2012年。
地理范围：数据覆盖了美国波士顿布莱根妇女医院的患者群体。
数据维度：数据集包括患者ID，住院ID，ICD编码，诊断描述，诊断时间，患者基本信息（如年龄，性别）等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于MIMIC-III数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于临床研究，疾病分类分析及医疗数据挖掘等领域，特别是在ICD编码分析，疾病预测及医疗资源优化等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疾病流行病学，临床诊断规律及ICD编码应用等研究，如疾病分类的准确性分析，诊断时间与预后的关系研究等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在临床决策支持，疾病管理及医疗质量改进方面。
决策支持：支持医院管理及公共卫生政策的制定，帮助优化医疗资源配置及疾病预防策略。
教育和培训：作为医学信息学，临床数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据的应用与分析方法。
此数据集特别适合用于探索疾病诊断的编码规律与临床趋势，帮助用户实现准确的疾病分类，诊断预测及医疗决策优化，为临床研究和医疗管理提供数据支持。
