机场运行与航班数据校正数据集CorrectedDatasetAirports-charlottekennedy
数据来源：互联网公开数据
标签：机场管理，航班数据，数据校正，交通运输，数据分析，机器学习，航空业，物流管理
数据概述： 该数据集包含来自全球多个机场的航班运行数据，经过校正和标准化处理，记录了机场运营和航班信息的关键要素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球主要机场，包括亚洲、欧洲、北美等地区的国际机场和国内机场。
数据维度：数据集包括航班号、起飞和降落时间、机型、航空公司、航班状态、机场代码、跑道使用情况、延误时间等变量。数据经过校正，确保准确性和一致性。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于国际机场协会（ACI）和航空公司公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输研究、机场运营优化、航班延误预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输研究、航班延误分析、机场运营效率研究等学术研究，如航班延误原因分析、机场资源优化研究等。
行业应用：可以为航空公司和机场管理机构提供数据支持，特别是在航班调度优化、资源分配和延误管理方面。
决策支持：支持机场运营管理和航班调度决策，帮助机场和航空公司制定科学的运营策略和应急预案。
教育和培训：作为交通运输管理、航空运营和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输管理、航班调度和延误预测等技术。
此数据集特别适合用于探索机场运行和航班延误的规律与趋势，帮助用户实现航班调度优化、延误预测和资源管理，提高机场运营效率和服务质量。
