基础提交数据集BaseSubmitDataset-zakharkondratiev
数据来源：互联网公开数据
标签：提交数据，机器学习，数据集，数据分析，预测模型，模型训练，评估，基线
数据概述：
该数据集包含了用于机器学习模型训练和评估的基础提交数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为数据集构建和提交的时间。
地理范围：数据不涉及特定地理区域，为通用数据集。
数据维度：数据集包括提交ID，预测结果，以及相关评估指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于竞赛提交，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于机器学习模型的训练，评估和基线模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型的评估和比较，如不同预测模型的性能分析。
行业应用：可以为数据科学竞赛提供数据支持，特别是在模型评估和结果分析方面。
决策支持：支持模型选择和优化，帮助用户构建更优的预测模型。
教育和培训：作为机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型评估和结果分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同模型的性能差异和优化策略，帮助用户实现模型选择，性能提升等目标。
