基底细胞癌诊断融合深度学习与毛细血管扩张特征数据集

数据集概述

该数据集包含基底细胞癌病变的毛细血管扩张掩码数据，基于ISIC18、ISIC19训练子集及NIH研究数据集构建，所有标注针对基底细胞癌病变，是用于深度学习检测病变血管研究的扩展数据集。

文件详解

• 压缩文件：
• images.zip：压缩格式，包含基底细胞癌病变图像文件
• masks.zip：压缩格式，包含对应病变的毛细血管扩张掩码文件
• 样本文件：
• sample_image.jpg：JPG格式，基底细胞癌病变样本图像
• sample_mask.tiff：TIFF格式，对应样本图像的毛细血管扩张掩码

数据来源

ISIC18训练数据集、ISIC19训练数据集、NIH研究数据集R43 CA153927-01、NIH研究数据集CA101639-02A2

适用场景

• 医学影像分析：用于基底细胞癌病变图像中毛细血管扩张特征的识别研究
• 深度学习模型训练：支持融合毛细血管扩张特征的基底细胞癌诊断模型开发
• 皮肤病学研究：辅助分析基底细胞癌病变的血管形态学特征与诊断关系
• 计算机辅助诊断系统开发：为皮肤癌智能诊断工具提供带标注的影像数据支持