机动车盗窃与被盗车辆数据集-2023-keremkarayaz
数据来源：互联网公开数据
标签：机动车,盗窃,车辆,制造商,数据集,车辆类型,颜色,年份,位置
数据概述：
本数据集包含关于各种被盗车辆的详细信息。每个记录代表一辆具体的车辆，并包含以下属性：
- vehicle_id: 每辆车的唯一标识符。
- vehicle_type: 车辆类型，如拖车或船拖车。
- make_id: 与制造商详细信息关联的数值标识符，链接到另一个数据集中的制造商信息。
- model_year: 车辆的制造年份。
- vehicle_desc: 车辆描述，可能包括型号名称和其他具体信息。
- color: 车辆颜色。
- date_stolen: 车辆被盗报告的日期。
- location_id: 表示车辆被盗位置的数值标识符。
此外，还提供了一个制造商详细信息数据集（make_details.csv），其中包含以下字段：
- make_id: 制造商的数值标识符，与被盗车辆数据集中的make_id字段相对应。
- make_name: 制造商名称，如Aakron Xpress, ADLY等。
- make_type: 制造商的分类，通常在此标注为'Standard'。
这两个数据集通过make_id字段相互关联，允许整合视图，将车辆与其制造商匹配，从而更好地理解被盗车辆及其来源的数据。
数据用途概述：
该数据集适用于车辆盗窃分析、车辆追踪、犯罪模式研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集分析特定类型的车辆被盗情况；执法机构可以利用此数据集追踪被盗车辆及其制造商信息；保险公司可以利用此数据集评估风险。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解车辆盗窃的动态和趋势。
