极端天气气温预测数据集-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：气温预测,极端天气,机器学习,气象数据,温度,湿度,风速,降水,云量
数据概述：
本数据集旨在用于极端天气气温预测，包含多个气象要素，用于构建机器学习模型，预测次日最高气温（Next_Tmax）。数据集提供了当前日和预测日的多种气象观测和预测数据，涵盖了温度、湿度、风速、降水、云量以及地理位置信息。
字段说明：
Present_Tmax：当前日0-21时的最高气温（摄氏度），范围20-37.6
Present_Tmin：当前日0-21时的最低气温（摄氏度），范围11.3-29.9
LDAPS_RHmin：LDAPS模型预测的次日最低相对湿度（%），范围19.8-98.5
LDAPS_RHmax：LDAPS模型预测的次日最高相对湿度（%），范围58.9-100
LDAPS_Tmax_lapse：LDAPS模型预测的次日最高气温（应用递减率）（摄氏度），范围17.6-38.5
LDAPS_Tmin_lapse：LDAPS模型预测的次日最低气温（应用递减率）（摄氏度），范围14.3-29.6
LDAPS_WS：LDAPS模型预测的次日平均风速（米/秒），范围2.9-21.9
LDAPS_LH：LDAPS模型预测的次日平均潜热通量（瓦/平方米），范围-13.6-213.4
LDAPS_CC1：LDAPS模型预测的次日第一个6小时平均云量（0-5时）（%），范围0-0.97
LDAPS_CC2：LDAPS模型预测的次日第二个6小时平均云量（6-11时）（%），范围0-0.97
LDAPS_CC3：LDAPS模型预测的次日第三个6小时平均云量（12-17时）（%），范围0-0.98
LDAPS_CC4：LDAPS模型预测的次日第四个6小时平均云量（18-23时）（%），范围0-0.97
LDAPS_PPT1：LDAPS模型预测的次日第一个6小时平均降水（0-5时）（%），范围0-23.7
LDAPS_PPT2：LDAPS模型预测的次日第二个6小时平均降水（6-11时）（%），范围0-21.6
LDAPS_PPT3：LDAPS模型预测的次日第三个6小时平均降水（12-17时）（%），范围0-15.8
LDAPS_PPT4：LDAPS模型预测的次日第四个6小时平均降水（18-23时）（%），范围0-16.7
lat：纬度（°），范围37.456-37.645
lon：经度（°），范围126.826-127.135
DEM：海拔高度（米），范围12.4-212.3
Slope：坡度（°），范围0.1-5.2
Solar radiation：每日接收的太阳辐射（瓦时/平方米），范围4329.5-5992.9
Next_Tmax：次日最高气温（摄氏度），范围17.4-38.9 （目标变量）
数据用途概述：
该数据集主要用于开发和评估机器学习模型，以预测极端天气条件下的最高气温。 预测次日最高气温对于应对热浪、评估城市热岛效应以及制定相关公共政策具有重要意义。 此外，该数据集还可用于探索不同气象要素与气温之间的关系，提高气象预报的准确性， 促进对气候变化影响的理解。 适用于气象学、环境科学、数据科学等领域的研究与应用。
