节点基础数据集NodeBaseDataset-ibkuroyagi
数据来源：互联网公开数据
标签：网络分析，节点数据，数据集，图结构，数据挖掘，算法研究，社会科学，计算机科学
数据概述： 该数据集包含来自多个网络和系统的节点数据，记录了网络结构中的节点及其相互关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的多种网络结构，包括社交网络、通信网络、交通网络等。
数据维度：数据集包括节点的唯一标识符、节点属性、节点之间的连接关系、网络拓扑结构等信息。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开网络数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络分析、图结构研究、数据挖掘及社会科学等领域，特别是在节点重要性分析、网络社区发现等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络结构分析、节点重要性研究、社区发现等学术研究，如社交网络中的影响力分析、交通网络中的关键节点识别等。
行业应用：可以为通信、交通、社交网络等行业提供数据支持，特别是在网络优化、路径规划、社区管理等方面。
决策支持：支持网络结构的优化和资源分配，帮助相关领域制定更好的网络管理和应用策略。
教育和培训：作为计算机科学、数据科学及社会科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络分析、图结构及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索网络结构和节点特征，帮助用户实现网络优化、社区发现和节点重要性评估等目标，促进网络科学和图算法技术的发展。
