数据集概述
本数据集基于时空累积建模框架，整合动态物质流分析与生命周期评估，提供2020-2050年中国省级电网发电碳足迹的综合动态评估。涵盖低碳电力基础设施（风电、光伏、锂电池等）的异质性碳足迹，包含多情景预测及2023年更新基准参数，支持区域脱碳轨迹分析。
文件详解
- 文件名称：Power PCF Scenario CN-Paper.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含论文相关的中国电力碳足迹情景数据，涵盖2020-2050年省级电网发电碳足迹因子、低碳电力基础设施碳足迹动态计算结果及多情景（如SSPs、气候目标）下的脱碳轨迹预测数据。
- 文件名称：Power PCF Scenario CN-Official.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含官方相关的中国电力碳足迹情景数据，整合2023年更新的煤电、气电、水电、核电等各类电源及输配电碳足迹基准参数，包含能源存储（抽水蓄能、锂电池）优化逻辑后的碳足迹计算结果。
数据来源
论文“Deciphering Decarbonization Trajectories in China by Spatiotemporal-Accumulation Modeling of Electricity Carbon Footprint”
适用场景
- 能源转型研究：分析中国省级电网2020-2050年脱碳轨迹，评估低碳电力基础设施对碳足迹的动态影响。
- 气候政策制定：基于多情景预测数据，设计电力 sector 碳减排靶向策略，支撑碳中和目标实现。
- 产业规划优化：为高耗能企业提供区域电力碳足迹数据，辅助产品碳足迹评估及生产布局优化。
- 学术研究支撑：为能源经济学、环境科学领域关于电力脱碳、生命周期评估的研究提供量化数据基础。
