数据集概述
本数据集为结构方程模型（SEM）运行时监控数据异常检测的复现包，包含文献与访谈提取的数据、TrainTicket系统运行时监控数据集说明、指标描述文件、数据处理代码链接及PLS-SEM模型评估报告，支撑相关研究的复现与验证。
文件详解
- 文献与访谈数据提取文件：
- Generation Structural & Measurement Model via literature and interviews.xlsx（XLSX格式）：记录从文献和访谈中提取的短语映射，归纳结构模型与测量模型相关信息
- IndicatorDescriptionbasedonAnomalyDetectionToolsInterviews.xlsx（XLSX格式）：描述并映射所选指标与先前研究定义的参数
- TrainTicket_faultclassififcation.xlsx（XLSX格式）：说明数据集及其故障，标注故障注入的微服务以提升结果可解释性
- 模型评估报告文件（ZIP格式，共5个）：
- MeasurementModel_TrainTicket_erorcleaned.zip：测量模型评估报告
- MeasurementModel_Bootstrap_ALL_TrainTicket_errorcleaned.zip：测量模型Bootstrap评估报告
- StructuralModel_TrainTicket_errorcleaned.zip：结构模型评估报告
- StructuralModel_Bootstrap_ALL_TrainTicket_errorcleaned.zip：结构模型Bootstrap评估报告
- F5_error.zip：F5错误相关PLS-SEM模型结果报告（未含解释及微服务间中介效应）
- 文档文件：
- Traces-Spans-Logs-Metrics.pdf（PDF格式）：包含跟踪、跨度、日志和指标相关内容
适用场景
- 结构方程模型研究：复现基于运行时监控数据的PLS-SEM模型构建与评估过程
- 软件异常检测研究：分析微服务系统运行时指标与故障的关联关系
- 数据驱动的软件工程：探究运行时监控数据在系统行为分析中的应用
- 实证研究复现：支持相关学术论文结果的验证与扩展分析
