数据集概述
本数据集用于展示基于随机森林变量重要性矩阵（MDA和MDG）的算法，实现捷克共和国草地转耕地变化的映射。包含用于训练随机森林分类器的影像数据和训练数据，为土地利用变化监测研究提供数据支持。
文件详解
- 目录: Random Forest change classification and automatic feature selection for mapping changes from grasslands to arable lands in the Czech republic/
- 文件名称: LAI_DATA.zip
- 文件格式: ZIP（压缩文件）
- 内容说明: 压缩包内包含两类核心数据——影像数据（Sentinel 2卫星的23张叶面积指数时间序列图像）和训练数据（用于分类器训练与验证的点shapefile参考数据集）
适用场景
- 土地利用变化监测: 分析捷克共和国草地向耕地转化的空间分布与动态特征
- 遥感分类算法研究: 验证随机森林结合自动特征选择在土地覆盖变化检测中的应用效果
- 农业与环境政策评估: 为区域土地资源管理、农业扩张影响分析提供数据支撑
- 机器学习遥感应用: 作为样本数据，用于优化基于卫星时间序列的土地分类模型
