数据集概述
本数据集聚焦嗅觉系统中肾小球层的外毛细胞（ETCs）对气味信息的处理机制，通过遗传标记、在体成像及计算方法，探究ETCs如何编码气味特征与浓度，为理解嗅觉信号转化及早期气味去相关机制提供数据支持。
文件详解
数据集按研究主题划分为多个目录，包含多种格式文件，具体说明如下：
- 主要目录及示例文件：
- Figure2_Odor_responses_profiles_caracterisation/目录：
- Results_ani136_20210216_Butanal_green_cells.csv_startroi.mat：MAT格式文件，可能包含单个样本（ani136）对丁醛气味的绿色细胞响应数据及ROI起始标记
- Results_ani111_20200803_MetP_green_cells.csv_per_response.mat：MAT格式文件，可能记录样本（ani111）对甲硫醇气味的绿色细胞响应数据
- Figure3_Awake_vs_Anesth/目录：
- ani110_20200914_anesth_Results_Butanal_green_cells.csv_per_odor.mat：MAT格式文件，可能对比麻醉状态下样本（ani110）对丁醛气味的绿色细胞响应数据
- Figure5_Concentration_range_analysis/目录：
- Results_ani133_20210210_MetP_green_cells.csv_coef_sigmoid_fit.mat：MAT格式文件，可能包含样本（ani133）对甲硫醇不同浓度的绿色细胞响应及Sigmoid拟合系数
- Figure6_Recruitment_map_over_time/目录：
- Cells_stability.pptx：PPT格式文件，可能包含细胞稳定性分析的演示文稿
- 其他文件类型：
- .csv文件：如ani2_Results_k_plane2_Propanal_red_cells.csv，可能为逗号分隔的原始数据文件
- .tif文件：如Results_ani101_ANESTH_odor2_green_cells.csv.tif，可能为图像文件
适用场景
- 神经科学研究：分析嗅觉系统中肾小球层细胞对气味信息的编码机制
- 计算神经科学：构建嗅觉信号处理的计算模型，验证气味特征与浓度编码假设
- 细胞生物学：研究外毛细胞（ETCs）的功能特性及动态集合体形成机制
- 感官生理学：探究麻醉与清醒状态下嗅觉响应的差异及气味适应过程
- 生物医学工程：为嗅觉相关疾病的研究提供数据参考
