街头涂鸦图像检测数据集StreetGraffitiImageDetectionDataset-nguyentuanducfswhn
数据来源：互联网公开数据
标签：目标检测, 图像识别, 计算机视觉, 涂鸦, 街头艺术, 边界框, 数据集, 图像标注
数据概述：
该数据集包含来自街头环境的图像数据，记录了图像中涂鸦目标的位置信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但图像内容显示为街头涂鸦场景。
数据维度：数据集包括图像文件（.jpg）和标注文件（.csv）。标注文件包含“filename”（文件名）、“width”（图像宽度）、“height”（图像高度）、“class”（目标类别，即涂鸦）、“xmin”（边界框左上角x坐标）、“ymin”（边界框左上角y坐标）、“xmax”（边界框右下角x坐标）和“ymax”（边界框右下角y坐标）。
数据格式：图像为.jpg格式，标注文件为CSV格式，包含目标检测的边界框信息。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、目标检测、图像识别等领域的学术研究，如涂鸦检测算法的开发、图像语义分割等。
行业应用：可应用于城市管理、艺术创作、街头文化研究等领域，例如自动化街头涂鸦识别、艺术品数字化等。
决策支持：支持城市规划和管理部门对街头涂鸦进行监测和分析，辅助制定相关政策。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习课程的实训素材，帮助学生掌握目标检测技术。
此数据集特别适合用于训练和评估目标检测模型，探索涂鸦在不同环境下的表现，并促进对街头艺术的数字化分析。
