结直肠癌基因表达数据集ColonCancerGeneExpressionDataset-masudur
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达，结直肠癌，数据集，生物医学，癌症研究，基因组学，机器学习，医疗健康
数据概述： 该数据集包含了结直肠癌患者的基因表达数据，记录了癌症组织和正常组织的基因表达水平。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2010年。
地理范围：数据覆盖了多个医疗机构和研究机构的数据，具体包括美国，欧洲和亚洲的多个地区。
数据维度：数据集包括基因表达水平，患者临床信息（如年龄，性别，分期等），基因注释（如基因名称，功能等）。
数据格式：数据提供为TXT和CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的生物医学数据库，如Gene Expression Omnibus (GEO)，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于癌症研究，生物医学分析，基因组学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，疾病预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于结直肠癌的基因表达模式研究，癌症标志物识别等研究，如基因表达差异分析，癌症生物标志物筛选等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在疾病诊断，治疗方案制定方面。
决策支持：支持癌症研究和治疗策略优化，帮助医疗机构制定科学的诊断和治疗方案。
教育和培训：作为生物医学，癌症研究及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达分析，癌症研究等相关技术。
此数据集特别适合用于探索结直肠癌基因表达的规律与趋势，帮助用户实现癌症标志物识别，疾病预测等目标，促进结直肠癌的诊断和治疗技术进步。
