结直肠癌组织分解深度学习优化模型与材料数据集

数据集概述

本数据集包含Nature SR研究中结直肠癌组织分解深度学习优化模型的训练模型定义、权重及相关材料,为复现研究成果提供支持。

文件详解

  • 文件名称: Model and Materials of Improved Accuracy in Colorectal Cancer Tissue Decomposition through Refinement of Established Deep Learning Solutions/Model and Materials.7z
  • 文件格式: 7z压缩包(.7z)
  • 内容说明: 压缩包内包含研究中最高性能的训练模型定义、权重及相关材料,具体内容需解压后查看

适用场景

  • 医学影像分析: 用于结直肠癌组织分解的深度学习模型复现与优化
  • 生物医学研究: 探索深度学习在组织病理学图像分析中的应用
  • 医疗AI开发: 为结直肠癌辅助诊断系统提供模型基础
  • 医学图像处理: 研究组织分解算法的精度提升方法
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 92.9 MiB
最后更新 2025年11月28日
创建于 2025年11月28日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。